近年来，新一代信息技术尤其是人工智能技术快速发展，对全球经济发展和产业结构调整产生重要影响。今年全国两会期间，工业和信息化部部长李乐成在“部长通道”集中采访活动中明确指出，人工智能作为重要变量，正成为经济高质量发展的强劲增量。“人工智能+制造”，这是一道必答题，而不是选择题。党中央、国务院高度重视人工智能产业发展，习近平总书记多次强调，要推动人工智能与实体经济深度融合，构筑先进制造业新优势。
人工智能发展需要发挥好国有企业的“主力军”和“国家队”的作用。目前，我国AI核心产业规模超过1.2万亿元，涉及相关企业超过6200家，在规上制造企业中AI技术渗透率已经超过30%。面向新一轮科技革命和产业变革的历史性机遇，国有企业应主动作为、提前布局，深度推动人工智能与生产经营各环节深度融合，用新质生产力支撑高质量发展。
为贯彻落实好党中央、国务院关于推动人工智能与制造企业“双向奔赴”，切实加快国有企业数字化、智能化转型升级有关工作，现将人工智能赋能国有企业的工作情况分享如下。
一、人工智能赋能国有企业生产制造，全面提升核心竞争力
将人工智能技术应用到生产制造过程中，是国有企业提高核心竞争力的战略选择。李乐成明确指出，无人产线、人机协同在车间、工厂成为“潮流”，极大提升了设计、制造和质量检验等各环节的质量与效率。目前我国已培育出504家卓越级智能工厂、1260家高水平5G工厂，智能制造已从试点示范走向规模推广。
在生产制造领域，人工智能的应用主要体现在以下三个层面。
一是智能感知层。在工厂布置大量的传感器、机器视觉及工业物联网装置，对生产线上的各类设备状况、产品品质、周边环境进行数据采集，构建生产现场的“数字孪生”，为后续智能决策提供数据底座。
二是智能控制层。以深度学习和强化学习算法为基础，实现对整个生产的自主调度与优化控制，极大减少人工干预，提升生产节拍和良品率。
三是智能决策层。借助大模型的能力实现对生产经营相关数据的一体化挖掘应用，在生产预测、库存管理、供应链优化等方面为管理者层提供准确的数据支撑，帮助企业由“经验驱动”向“数据驱动”转变。
国有企业推进智能制造，要坚持“产业出题、科技答题”导向，立足自身产业特点和场景优势，有序推进无人化产线改造、设备预测性维护、产品质量智能检测等重点应用，不断积累智能制造经验，逐步构建具有自主知识产权的智能制造体系。
二、人工智能支撑国有企业绿色低碳转型，助力“双碳”目标实现
推动绿色低碳转型，是国有企业履行社会责任、贯彻新发展理念的必然要求。工信部数据显示，规上工业单位增加值能耗、水耗持续降低，全国已建成超过8000家国家绿色工厂。人工智能技术的广泛应用，为国有企业实现精细化能源管理、加快绿色低碳转型提供了重要技术手段。
将人工智能运用于国有企业的绿色发展领域，主要体现在能源管理、排放监控和工艺优化三个方面。
在能源管理方面，依托人工智能技术构建智慧能源管理系统，实现对电力、热力、燃气等各类能源的实时监测、精准计量和智能调度，通过对历史用能数据的深度挖掘，预测用能需求、优化用能结构，有效降低单位产值能耗。
在排放监控方面，运用人工智能图像识别技术和传感器融合技术，实现对企业生产过程中废气、废水、固废排放情况进行实时自动化监控及智能化报警提示，帮助企业实现环保合法运营，规避环境污染处罚风险。
在工艺优化方面，通过对生产工艺参数的智能优化，在保证产品质量的前提下，最大限度降低原材料消耗和能源损耗，从源头减少碳排放。
国有企业推进人工智能赋能绿色发展，要将智能化改造与绿色化转型有机结合，积极参与零碳园区、数字园区建设，构建“绿色+智能”双轮驱动的可持续发展模式，为实现碳达峰、碳中和目标作出积极贡献。
三、人工智能强化国有企业科技创新能力，加速新质生产力形成
科技创新和产业创新深度融合，是现代化产业体系建设的必由之路。李乐成指出，要全链条部署科技攻关，持续产出一批标志性创新成果并加快转化为新质生产力。作为战略性新兴产业发展的重要载体，国有企业应该将人工智能打造为驱动科技创新发展的发动机，加快突破关键核心技术，发展壮大多元化新型生产力。
人工智能赋能国有企业科技创新，重点在于以下几个方面。
一是加强人工智能与其他先进前沿技术融合发展。面向人形机器人、自动驾驶、脑机接口等领域，强化研发布局，促进人工智能与新材料、生物科技、量子科技等新技术加速融合，打造新赛道新动能。
二是加强研发过程的智能化支撑。将大模型技术应用于科研文献分析、实验方案设计、仿真计算加速等研发全流程，提升研发效率，缩短产品从研发到市场的周期。
三是打造开放协同的创新生态。依托国家制造业创新中心、制造业中试平台等载体，联合高校、科研院所和优质中小企业，构建以国有企业为核心的创新联合体，形成产学研用协同推进的良好格局。
国有企业要坚持把科技创新作为企业发展的核心驱动力，加强专精特新“小巨人”企业、制造业单项冠军企业培育，充分激活企业创新主体活力，以高水平科技自立自强支撑高质量发展。
四、人工智能优化国有企业经营管理体系，提升治理现代化水平
没有现代化的治理，就没有现代化的产业体系。李乐成在两会上强调，要坚持依法治理、行业自律，加强标准引领，加强质量管理，努力打造市场化、法治化、国际化营商环境。对于国有企业而言，人工智能是生产力、生力军，也是提高企业治理能力、完善企业内部管理的有效途径。
在企业经营管理层面，人工智能的应用场景十分广泛。
一是智能化财务管理。利用人工智能自动收集、智能化处理财务信息，并进行风险预警，提高财务管理的效率及准确性，有效防控财务风险以及腐败风险。
二是智能化合规管理。基于大模型技术对法律规范、监管规则、合同协议等进行智能检查和合规对比，及时发现并解决合规风险，减少企业法律风险敞口。
三是智能化人力资源管理。通过人工智能技术优化人才招聘、绩效评估、培训发展等各环节，精准匹配人才与岗位需求，提升人力资源管理的科学性和公平性。
四是智能化供应链管理。利用人工智能技术对供应链全链条进行实时监控和智能优化，提升供应链韧性和抗风险能力，保障核心产业链供应链安全稳定。
国有企业推进人工智能赋能企业治理，要坚持发展与安全并重，坚持人工智能为人所用、为人服务、为人所控的基本原则，建立健全人工智能应用的内部管理制度和风险管控机制，确保人工智能技术安全可控、合规应用。
五、未来重点工作举措
为切实推进人工智能技术在国有企业中的深度应用，重点做好以下几项工作。
一是强化顶层设计，完善推进机制。把人工智能应用纳入企业中长期发展规划，编制人工智能发展专项计划，明确目标任务、主攻方向及保障措施，建立完善推进机制，确保工作有序推进。
二是加大投入力度，夯实基础能力。加大人工智能基础设施投入，完善数据中心、算力平台等基础设施，推动企业内部数据标准、资产化管理，打通数据孤岛，为人工智能应用提供坚实的数据和算力支撑。
三是聚焦重点场景，深化行业应用。坚持“找场景”与“造场景”并举，结合企业实际深度挖掘高价值应用场景，培育一批具有示范引领效应的高水平典型应用，打造具有行业特色的智能体产品，加快人工智能应用的规模化推广。
四是强化人才支撑，建设创新团队。加大人工智能领域专业人才引进和培育力度，建立健全人工智能人才培养体系，鼓励内部员工学习掌握人工智能技能，营造勇于创新、宽容失败的良好创新氛围。
五是坚守安全底线，规范有序发展。严格落实人工智能相关安全法规，建立人工智能应用安全评估制度，强化数据安全及个人隐私保护，积极参与行业自律与标准体系建设，推动人工智能技术在国有企业中安全可控、健康发展。
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是发展新质生产力的重要引擎。国有企业要以高度的政治责任感和强烈的历史使命感，主动拥抱人工智能时代，深耕场景应用，勇攀技术高峰，在推动人工智能与制造业“双向奔赴”中担当先行军、打好主力战，为推动经济高质量发展、加快建设现代化产业体系作出新的更大贡献。